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為何在最後進行stacking時,不需使用 sub['Survived'] = sub['Survived'].map(lambda x:1 if x>0.5 else 0) - Cupoy

作業中使用 lr, gdbt, rf 預測時,在產出結果前都會有 sub['Survived'] =...

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為何在最後進行stacking時,不需使用 sub['Survived'] = sub['Survived'].map(lambda x:1 if x>0.5 else 0)

2020/08/10 01:30 PM
機器學習新手論壇
Viggo Chang
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ml100
ml100-d50

作業中使用 lr, gdbt, rf 預測時,在產出結果前都會有 sub['Survived'] = sub['Survived'].map(lambda x:1 if x>0.5 else 0) 這樣一句來把預測的結果分類為 1 或 0,

為何在最後進行stacking時,不需使用這樣的句子,在產出結果時仍然可以分類為 1 或 0 呢?